目录 将AI整合到实体零售店的好处 7个经过验证的AI零售增长策略 1. 顾客行为分析 2. 动态定价 3. AI驱动的聊天机器人和虚拟助手 4. AI驱动的库存管理 5. 视觉搜索和图像识别 6. 自动化的供应链优化 7. 通过AR和VR增强的店内体验 中小零售企业实施AI解决方案 在零售中实施AI的挑战 为未来准备的零售体验中的AI 在当今快速发展的零售环境中，人工智能（AI）不再只是一个流行词——它是寻求保持竞争力和推动增长的企业的重要工具。 从优化库存管理到增强顾客体验，零售中的AI正在彻底改变商店的运营方式，无论是实体店还是电子商务平台。 本文将探讨如何整合AI可以惠及实体店，中小零售企业如何实施AI，以及零售商在采用这些先进技术时可能面临的挑战。 将AI整合到实体零售店的好处AI为实体零售店提供了显著的优势： 个性化顾客体验：AI分析跟踪消费者行为，提供量身定制的建议，与电子商务中的定制化相匹配。 改进的库存管理：AI分析销售数据和趋势，准确预测需求，减少缺货和过剩库存的情况，从而实现更高效的运营。 增强的店铺运营：智能货架和自动结账等解决方案简化了流程，允许员工 ...

目录 10个AI驱动售后服务 1. 预测性维护以减少停机时间 2. 自动化客户支持 3. 个性化产品推荐 4. 情感分析以改进反馈管理 5. AI驱动自助服务平台 6. 主动客户沟通 7. 智能保修管理 8. AI增强服务团队培训 9. 高级分析服务优化 10. AI驱动忠诚度计划 利用AI提升售后服务体验 在当今竞争激烈的商业环境中，AI驱动的售后服务对于希望保留客户并建立长期忠诚度的公司来说变得越来越重要。这些服务确保了客户在购买完成后的满意度，可以成就或破坏品牌的声誉。AI驱动的售后服务已经成为一个改变游戏规则的因素，帮助企业简化运营，提供个性化支持，并降低成本。 通过利用人工智能，公司可以提供卓越的客户体验并提高效率，同时推动成功。 10个AI驱动售后服务在本文中，我们将探讨10个强大的AI驱动售后服务，这些服务可以帮助提升你的业务。 1. 预测性维护以减少停机时间AI驱动售后服务中最显著的进步之一是预测性维护。AI系统可以分析历史数据、设备使用模式和环境条件来预测机器或产品何时需要维护。 这使得企业能够在故障发生之前进行维护，减少停机时间并节省客户因意外故障而带来的麻 ...

目录 IntentCX的诞生 利用AI的力量 多方面的合作 [Mike Sievert的愿景](#Mike Sievert的愿景) [Sam Altman的乐观态度](#Sam Altman的乐观态度) Nvidia的贡献 客户服务的范式转变 超越客户服务 电信中AI的未来 T-Mobile宣布与著名的人工智能研究实验室OpenAI建立战略合作伙伴关系，这一开创性的举动旨在通过利用AI的力量来彻底改变公司的客户服务运营。 IntentCX的诞生T-Mobile正在开发一个最先进的客户服务平台，恰当地命名为IntentCX。IntentCX由OpenAI的先进技术提供支持，包括其API和最新的o1模型，旨在提供卓越的客户体验并有效解决痛点。 利用AI的力量o1模型已经展现出显著的能力，它在分析客户服务呼叫记录方面处于前沿。通过仔细检查这些记录，模型可以识别出反复出现的问题、客户行为模式和潜在的改进领域。这些宝贵的洞察使T-Mobile能够完善其客户服务流程，根据个别客户需求定制响应，并提供更个性化和有效的解决方案。 多方面的合作除了IntentCX，T-Mobile和OpenAI致力于 ...

目录 什么是临终关怀中的AI？ AI如何个性化临终关怀？ AI如何改善临终关怀患者的生活质量？ 疼痛管理 症状管理的预测分析 情感和心理支持 高效的资源分配 减轻家庭压力 临终关怀中AI的未来 近年来，医疗保健行业在人工智能（AI）方面取得了显著的进步，AI在临终关怀中的整合也不例外。临终关怀中的AI正在迅速改变对患者的护理方式，实现个性化治疗计划，提高生活质量，并优化资源的使用。 在本文中，我们将探讨AI如何塑造临终关怀，它的好处，以及它为改善患者和护理人员生活所持有的激动人心的未来。 什么是临终关怀中的AI？临终关怀中的AI指的是使用人工智能技术来协助管理和提供生命末期护理。临终关怀专注于为生命最后阶段的个体提供舒适和支持，强调疼痛管理、情感支持以及患者及其家庭的生活质量。AI通过分析大量数据、预测患者需求，并向护理人员和医疗专业人员提供个性化建议，有潜力提升临终关怀。 机器学习算法、自然语言处理（NLP）和预测分析等AI技术被用来分析患者数据，识别模式，并做出关于护理计划的明智决策。 例如，AI可以分析医疗历史、症状甚至心理因素来预测患者何时可能会经历增加的疼痛或需要额外的 ...

Midjourney一直作为AI文生图领域的龙头老大，最近对面对市场上日益增长的竞争压力，尤其是来自 Flux 的挑战，终于向所有用户开放官方网站。尽管还处于早期阶段，但为了吸引更多用户体验，它暂时是完全免费的。 下面是Midjourney 官方发布了一段展示其全新 Web 版本的视频，首次揭示了这个在线编辑器的强大功能。 关于Midjourney Web使用限制，用户每天可以生成25次，一次4张图，也就是说每天可以白嫖100张图。对于轻度使用用户而言，已经完全够用了。即使是重度使用者，也可以通过多账号的方式无限白嫖，还是很香的~ 虽然可以免费使用，Midjourney Web还是有一些亮点： 文本生成图像：一次可以生成 4 张高质量图片，让创意更加丰富多样。 图像风格引用：用户可以轻松引用其他图片的风格，提升作品的一致性和美感。 Chat 功能：支持与其他用户一起实时生成图像，协作创作更具乐趣。 Inpaint（重绘）与扩图功能：可以对图像的特定部分进行重绘，同时扩展画布，让作品更加完美。 社区提示词复用：无需复制或拖拽，直接利用社区内的提示词，创作过程更加流畅高效。 Midj ...

OpenAI GPT-4o 公告OpenAI 推出了增强版 GPT-4 模型——OpenAI GPT-4o，用于支持 ChatGPT。首席技术官 Mira Murati 表示，更新后的模型速度更快，并在文本、视觉和音频处理方面有了显著提升。GPT-4o 将免费向所有用户开放，付费用户的使用容量可达免费用户的五倍。 首席执行官 Sam Altman 强调，该模型具备“原生多模态”能力，能够生成内容或理解语音、文本和图像中的指令。开发者将可以访问该 API，费用是 GPT-4 Turbo 的一半，速度则是其两倍。 ChatGPT 的语音模式即将新增功能，使其能够作为实时语音助手并观察周围环境。Altman 回顾了 OpenAI 的发展历程，指出公司现在主要通过付费 API 向开发者提供先进的 AI 模型。 在发布之前，有关 OpenAI 的公告存在不同的猜测，包括 AI 搜索引擎、集成到 GPT-4 中的语音助手或新模型 GPT-5。OpenAI 选择在 Google I/O 之前发布，我们预计 Gemini 团队将在 I/O 上发布各种 AI 产品。 解析名称：GP ...

今天，OpenAI兑现了前段时间做出的承诺：免费向所有用户开放GPT-4o。这意味着所有的免费用户都能使用自定义GPT模型、分析图表等其他GPT-4o新功能了。现在ChatGPT界面长这样： 可以看出，免费用户也能使用GPT store中定义好的模型，再也不用苦逼地写一大串提示词了。 今天，ChatGPT 免费用户现已能够尝试自定义 GPT 模型、分析图表等其他 GPT-4o 新功能。当然，OpenAI 在推出 GPT-4o 时就承诺它将免费向所有用户开放，而付费用户的优势在于“拥有免费用户五倍的容量限制”。 在此以前，诸如模型和网络响应、数据分析、图表创建、视觉、文件上传、内存和自定义 GPT 模型等功能仅对付费用户（ChatGPT Plus、Teams 和 Enterprise）开放，但现在已经面向所有 ChatGPT 用户开放。需要注意的是，当免费用户使用 GPT-4o 达到消息或对话限制时将自动恢复到 GPT-3.5。 值得一提的是，虽然 ChatGPT 免费用户可以使用自定义 GPT 模型，但仍无法创建自己的 GPT 模型。 并且经过使用后发现，包括像Dall.E等官方的插 ...

ChatGPT 制造商 OpenAI 今早宣布，已开始训练其新的“前沿模型”，并成立了一个新的安全委员会，由现任董事会成员 Bret Taylor（OpenAI 董事会主席兼客户服务初创公司 Sierra AI 联合创始人、前谷歌地图负责人和前 Facebook 首席技术官）、Adam D’Angelo（Quora和 AI 模型聚合应用程序 Poe 的首席执行官）、Nicole Seligman（索尼公司前执行副总裁兼全球总法律顾问）和 Sam Altman（现任 OpenAI 首席执行官兼联合创始人之一）领导。 正如 OpenAI 在公司博客文章中所写： “ OpenAI 最近开始训练其下一个前沿模型，我们预计最终的系统将使我们在 AGI 的道路上更上一层楼。虽然我们很自豪能够构建和发布在能力和安全性方面均处于行业领先地位的模型，但我们欢迎在这个重要时刻进行激烈的辩论。 ” 90 天计时器现在开始值得注意的是，该公司概述了新委员会在指导新前沿 AI 模型开发中将发挥的作用，并指出： “安全与保障委员会的首要任务是评估并进一步制定未来 90 天内 OpenAI 的 流程和保障措施 。 ...

引言在人工智能的发展历程中，图像识别技术一直是一个重要的研究领域。随着技术的不断进步，AI已经能够识别图片中的内容，并将其转化为语言描述。然而，OpenAI在春季更新中推出的GPT-4o模型，将图像识别技术推向了一个新的高度。本文将详细介绍GPT-4o的图像识别能力，并探讨其在多模态理解、物体识别、光学字符识别（OCR）、面部识别、情绪检测、场景理解、图像质量评估以及多目标检测等方面的应用。 GPT-4o的多模态理解GPT-4o模型的成功，部分归功于其多模态的特性。它不仅能够理解图像，还能够对视频、声音和文本进行深入的分析和推理。这种能力使得GPT-4o在处理图像时，能够更加全面和深入地理解图像内容，而不仅仅是将其转换为文本。 测试GPT-4o的视觉能力为了测试GPT-4o的视觉识别能力，我们对其进行了一系列的测试。在测试过程中，我们仅提供了图片和简单的提示“这是什么？”，而不附加任何额外的背景信息。这种测试方式更接近于人们在现实世界中使用图像识别功能的方式。 1、物体识别 第一张图片是一杯红色陶瓷杯中的热咖啡，放在咖啡馆的木桌上的碟子里，背景被模糊处理。目的是看看 GPT-4o 如 ...